qubiqAI为真实业务 而生的 智能
Qubiq AI 设计、构建并独立验证 AI 代理、视觉系统与自动化方案——让演示里能跑的，在真实现场同样能跑。
开始项目
应用型 AI 工作室
战略 · 构建 · 验证
我们的思路
不是演示，而是值得信赖的系统。
大多数 AI 项目卡在试点与生产现场之间。我们从“必须可靠”的那一天倒推工作。
01
先度量，再构建
在写第一行代码之前，我们先定义什么是“好”——准确率、时延、成本、失败模式——然后持续对照测试。
02
责任始终在人
代理提出建议，有风险的操作由人批准。每个动作都有记录、可解释、可撤销。
03
天生独立
我们可以验证并非自己构建的系统。上线前多一双眼睛，比上线后出事故便宜得多。
4–6 周从启动到可运行试点的常见周期
100%的代理操作都有审计记录
第 1 天先搭评测框架，再做功能
流程
从问题到上线，四步完成。
1
探索
梳理流程、数据与风险，约定决定成败的那一个指标。
1–2 周2
原型
基于真实数据的最小可运行版本——足以证明可行，并发现不行的地方。
2–3 周3
验证
评测、红队测试；对实体系统还包括仿真与验收测试。
1–2 周4
部署与运行
带监控、兜底方案和明确负责人上线，然后持续改进。
持续进行
常见问题
最常被问到的问题
没看到你的问题？发给我们，我们会用平实的语言回答。
你们只做新系统吗？
不是。我们也验证他人构建的系统——供应商、内部团队或现成产品——并给你一份书面的独立意见，说明哪些可以放心依赖。
你们使用哪些模型和工具？
哪个合适用哪个：前沿大模型、开源权重模型、经典机器学习与视觉。我们保持供应商中立，设计上让你无需重建即可更换模型。
你们如何处理我们的数据和隐私？
尽可能在你的环境内工作，尽量减少数据外流，并事先书面约定数据处理方式。你的数据不会被用于训练第三方模型。
多久能看到成果？
多数试点在三到四周内就能在真实数据上跑出可用的部分。我们宁愿早点给你看不完美的东西，也不愿晚点交付精致的成品。
上线之后呢？
我们会连同监控、运行手册和经过培训的负责人一起交接。如果你希望我们继续做调优和新场景，也可以——但你不会被锁定。